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自研AI高准确率手写体识别技术赋能矿山安全建设——光力科技“井下瓦斯抽采数据采集及可视化平台开发与应用”技术成果达到国内领先水平

近期,由中国煤炭工业协会组织有关专家,对焦作煤业(集团)新乡能源有限公司和光力科技股份有限公司共同完成的“井下瓦斯抽采数据采集及可视化平台开发与应用”项目(下列简称AI可视化平台)开展了严谨的科技成果鉴定,认定该成果达到国内领先水平。

平台中的智能化数据采集转化技术,通过开发瓦斯抽采数据手写体表单图像识别与深度学习算法,实现了对矿工手写记录的快速、准确转换,优化了数据管理流程,提升了瓦斯抽采安全管理的效率和准确性。

手写体识别技术(HWR)可以通过对于写文本的图像进行扫描和分析,快速准确地将手写内容转化为可编辑的数字文本。这一过程不仅提高了数据记录的效率,还极大地方便了后续的信息查询和管理。

对矿工来说,这意味着他们可以更专注于现场工作,而不用再将大量时间花费在繁琐的抄录电子存档中。此外,通过对手写文本的实时识别,管理人员可以迅速获取矿上的即时信息,从而做出更加及时和准确的决策。

通过本技术的应用,提高了瓦斯抽采系统设计和管理效率,为煤矿瓦斯抽采系统设计、分析、管理提供专业化工具;手写体识别技术的应用推动了矿山管理从传统的纸质记录向数字化、智能化管理转变。

未来,光力科技将继续坚持技术创新,同客户握紧手,共同推动煤矿智能化建设。

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